合理的定价对于知识产权的保护,促进知识的交流, 规范知识市场以及调动知识劳动者的积极性,意义重大。本文着重讨论了在市场机制下个别 知识投入的预期回报的评估。
　　随着知识经济的到来,知识定价越来越重要。 合理的定价对于知识产权的保护,促进知识的交流, 规范知识市场以及调动知识劳动者的积极性,意义 重大。
目前的知识定价,侧重于对知识劳动成果出现 以后进行的逆向评估,事实上,许多项目应该从立项 之初就开始定价,个人的知识劳动在开始劳动之前 就涉及支付工资的问题,这就要求对知识投入的预 期回报进行估算。下面着重讨论在市场机制下个别 知识投入的预期回报的评估。
个别知识投入,包括完成一个项目或完成一件 工作所需的知识投入。我们知道,投入的知识的价 值取决于劳动中“消耗”的知识量和承担的风险。如 果承担更多的风险而没有更高的回报率,就不会有 人从事这一领域的知识投入。尽管高风险还意味着 很低的成功率。这种关系可用下式表示:
Ｐ′=Ｒ′Ｊ′Ｌ′ (1)
(1)式中,Ｐ′为个别知识投入的预期回报。Ｒ′为 风险系数,Ｊ′为知识密集度,Ｌ′为平均回报。
(1)式表示,个别知识投入时,风险越大,预期回 报就越大。知识密集度越大,预期回报就越大。
为了讨论方便,只考虑单位资本的投入回报情 况,(1)式可表示为:　
Ｐ=ＲＪＬ (2)
(2)式中,Ｐ为单位货币个别知识投入的预期回 报,Ｒ为风险系数,Ｊ为知识密集度,Ｌ为单位货币的 平均回报。
其中, Ｒ=Ｊ/Ｓ (3) 这里,Ｊ为知识密集度,Ｓ为项目成功率。
(2)、(3)式表明,其一,投资项目需要知识的密 集度越大,承担的风险越大。如从事证券业务需要 不断注意有关的信息,知识密集度越大,风险就越 大,回报率较高。小麦生产所需要的知识较少,因 此,承担的风险就小一些,回报率也越较低。其二, 相关或类似的项目成功率越低,其风险越大。
根据(3)式,(2)式可化为:　
Ｐ=(Ｊ2/Ｓ)Ｌ (4)　
上式表明,单位货币个别知识投入的预期回报 与类似项目的成功率成反比,与知识密集度的平方 以及相关项目的平均回报成正比。
当然,不同的项目对于知识的类型和数量有不 同的要求,相同的知识在不同的项目中的重要程度 也不一样。按不确定性和含有判断的多少,知识至 少可分为四个等级,即Ａ(关于“是什么”的知识)、Ｂ (关于“为什么”的知识)、Ｃ(关于“怎么样”的知识)、Ｄ (关于“是谁”的知识)。一种知识所含的不确定性越 多,获得这种知识需要付出的劳动就越多,其价值就 越大;一种知识的获得所需要做出的判断越多,其价 值就越大。
显然,Ａ<Ｂ<Ｃ<Ｄ,即,从高级程度而言,有这 个顺序。为了简便,我们假设Ｍ为元知识(它相对 于某一项目而言,并非是一种真实存在)。Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ 类的知识是Ｍ的倍数。比如,Ａ′=ＡＭ,Ｂ′=ＢＭ等。
又设某项目需要四类知识的数量分别为Ａ′、Ｂ′、 Ｃ′、Ｄ′,则其知识总和为:
Ｋ=Ａ′+Ｂ′+Ｃ′+Ｄ′　
=(Ａ+Ｂ+Ｃ+Ｄ)Ｍ (5)　
由于不同的项目,四类知识的重要程度不一样, 这里引进匹配系数:ａ′、ｂ′、ｃ′、ｄ′。
令ａ′+ｂ′+ｃ′+ｄ′=Ｎ　
则项目所需要的知识可表示为: