本文介绍了辅助信息的内涵、分类，重点阐述了它的应用：改进抽样方法、改进估计方法、同时改进两者和进行样本轮换。
　　一、辅助信息及其分类
　　抽样调查是通过对样本的调查达到对总体目标量的估计。在抽样调查中，调查指标的样本信息是估计总体目标量必不可少的信息。通过对样本调查并对所得数据加以整理，获得调查指标在总体中分布的某些特征，由此给出总体目标量的估计。我们把调查指标的样本信息称为基本信息。由于样本是总体的一部分，抽样又是按照一定概率进行的，故样本提供的是不全面的且带有随机干扰的信息，这就是说，基本信息不仅信息量极其有限，而且这极其有限的信息在反映总体特征时常常伴有不可消除的偏差，这就必然使估计量精度受到一定限制分。
　　在许多情况下，我们在抽样调查之前对总体及抽样单元并不是贫乏到一无说知的地步，往往是事先掌握某些可资利用的总体信息及抽样单元信息，而在抽样调查中除了获得调查指标的样本信息之外，常可伴随获得其它可资利用的样本信息。这些信息对改善样本的代表性、提高估计量的精度有积极作用，若不能充分地利用，势将造成信息资源的浪费。我们把除调查指标样本信息以外的一切有关总体、抽样单元及样本的信息统称为辅助信息。在不扩大调查规模的情况下，充分利用辅助信息是提高估计精确度的有效手段。
　　辅助信息就其性质可分为以下几类:
　　第一类是反映总体结构的信息。如总体抽样单元按调查指标取值差异程度可分为若干层，各层的构成及其在总体中所占比重等信息。
　　第二类是反映抽样单元规模的信息。如在总体分为不同级别的抽样单元时，常可用某一级别抽样单元包含下一级别抽样单元的数目或其它度量值表示这一抽样单元的规模或大小。
　　第三类是与调查指标密切相关的辅助指标的信息。例如在对居民支出进行调查时，居民收入就是一个与支出有着高度相关性的辅助指标。这种辅助指标的信息可以是总体的，也可以是抽样单元和样本的。在一些经常性的抽样调查中，常取上期调查指标作为现期调查指标的辅助指标，有时也可用同一调查项目的近期普查指标作为现期抽样调查指标的辅助指标，这时辅助指标提供的信息即调查指标的历史信息。
　　二、辅助信息在抽样调查中的应用
　　１.应用辅助信息改进抽样方法，改善样本的代表性
　　在抽样调查中除了样本容量之外，抽样方法、估计方法都对估计量的精度有重要影响。评价抽样方法优劣的标准就是看按这一 方法抽得的样本其代表性如何，也就是考察样本特征的能力如何。如果一个样本可以作为总体的缩影，能够反映总体分布的基本特征，那么其代表性就好，调查资料的偏差就比较小，据此对目标量进行估计时精度就比较高，否则就比较低。因此，在抽样调查中为了使样本具有较好的代表性，常常通过改进抽样方法来实现。调查前已掌握的总信息和抽样单元信息就可用于抽样方法的改进。
　　例如在总体抽样单元调查指标值差异悬时，采用简单随机抽样有可能得到极端的样本，使估计值出现很大偏差。这时如果已总体可分为若干层，层内抽样单元之间差很小，不同层之间差异较大，就可改简单随油样为分层随机抽样，从而避免出现极端样本，使样本能较好地反映总、体分布的特征，使估计有较小的偏差。再如等距抽样是一种极方便的抽样方法，但是当总体抽样单元徘列具有线性趋势时，随机起点等距样本往往提供过高或过低的估计值。如果已知抽样单元排列具有线性趋势，则可把随机起点等距抽样改进为随机起点对称等距抽样，从而大大改善了样本的代表性，避免出现有较大偏差的估计值，有利于估计精度的提高，效果极为显著。在实际工作中，不可能根据调查指标的取值来获得总体单元的排列，然而若存在与调查指标有高度线性相关性的辅助指标，各抽样单元取值已知，就可根据辅助指标为造总体单元的排列。如果排列呈线性趋势，由相关性，各单元按调查指标排列也必呈线性趋势，就可应用对称等距抽样。在应用上常取调查指标的前期指标为辅助指标，此时两者之间往往呈高度线性相关，且前期指标取值已知。例如我国农产量抽样调查就采用按近三年平均每公顷粮食产量由低到高顺序排列，使排列具有明显的线性趋势，实施随机起点对称等距抽样。在上面这些例子中，总体信息、辅助指标信息在抽样方法的改进中起了关键作用。