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如何搞好信息资源规划 | |||||
作者:佚名 人气:290 全球最全的财富中文资源平台 |
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“只有进行信息资源规划,才能从根本上改变长期以来一直无法解决的计算机应用系统跟不上管理变化的被动局面;也才能使信息工程建设真正起到推进管理效率、促进工业化发展的作用。”这是在7月13日广州举行的信息资源规划高级论坛上,高复先教授一直在传播的理念。 当记者问到关于如何进行信息资源规划时,高教授认为用“一套标准,两种模型”就可以解决问题。“两种模型”是指信息系统的功能模型和数据模型;“一套标准”是指信息资源管理基础标准。信息系统的功能模型和数据模型,实际上是用户需求的综合反映和规范化表达;信息资源管理基础标准是进行信息资源开发利用的最基本的标准,这些标准都要体现在数据模型之中。 在科技迅速发展的今天,我们已经在众多领域充分领教了“标准”的力量。从工业化初期的泰罗标准化生产线,到信息时代微软-英特尔标准化的电脑,“标准”在节约了效率的同时,也为其创造者带来了巨大财富。 在信息资源管理工作中,标准化正是一个最基本的要求,满足了这一要求,信息资源才能得到有效的使用,才能创造价值。“我们现在需要的标准是什么?”高教授又举了一个简单的实例,“山东海化集团通过2个月的信息资源规划,在分析400多个用户视图的基础上,定义提出了40多个主题数据库、180多个基本表、800多个数据元素和80多个信息分类编码的信息资源管理基础标准体系。例如,全部国内客户的编码标准是6位国家行政区域代码加上3位顺序码;全部国外客户的编码标准是“99”后接3位世界国家地区代码加上4位顺序码;产品编码标准则按大、中、小类分段和顺序编码。” 这种数据库管理体系就是一种标准化。每个企业在实施信息资源规划时,都应该建立起这样一种标准化的数据库,而有了这样的数据库,就可以进行各种销售分析了。例如,要分析某一月份在辽宁地区的销售情况,用结构化查询语言按“客户代码”的前两位子串“21”就过滤出来了。可见,任何复杂的销售分析,都是建立在这种标准化的数据库之上的。如果一家大型集团公司没有这种统一的、标准化的数据库,分布在国内外众多的销售网点的业务数据,即使有再好的通信网络,数据准确、及时地传输到总部,也无法实现自动汇总和数据挖掘。 “在进行信息资源规划的时候,最基础的标准应该包括:数据元素标准、信息分类编码标准、用户视图标准、概念数据库标准和逻辑数据库标准。而概念数据库标准和逻辑数据库标准则需建立在前三方面的基础之上。”高复先认为。 “而信息系统的功能模型和数据模型,则是实现标准化的载体。”高复先向记者解释。 信息化建设中一个长期解决不好的“老大难”问题,就是用户讲不清需求,分析人员所做的“需求分析”并不能真正反映用户的需求。信息资源规划强调将需求分析与系统建模紧密结合起来——需求分析是系统建模的准备,系统建模是用户需求的定型和规范化表达。我们在进行企业信息资源规划的时候,首先要根据企业的生产经营工作内容(而不是按照现行的机构部门)划分出一些“职能域”;然后由业务人员和分析人员组成的一些小组,分别对各个职能域进行业务流和数据流的调研分析;进而建立企业信息系统的功能模型和数据模型,作为整个信息化建设的逻辑框架。 建立这些模型,都必须通过技术部门与业务部门的紧密配合,理论与实际相结合,反复论证,最终才能得出一个最佳的方案。 |
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